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Objetivo do Módulo & Introdução

Este módulo ajuda-o a planear, recolher e gerir dados de sustentabilidade para que sejam exatos, rastreáveis e prontos para reporte, e a manter um registo de auditoria com evidências.

Irá:

Mapear fontes e responsáveis,
Conceber ferramentas de recolha com validação,
Aplicar controlos de qualidade dos dados,
Proteger a privacidade,

Resultados de Aprendizagem

Conhecimento

Governação e qualidade dos dados;
Infraestruturas de dados da UE (ex.: INSPIRE);
Ética e privacidade (ex.: RGPD);
Documentação e boas práticas de metadados.

Competências

Limpar e pré-processar conjuntos de dados ambientais;
Utilizar ferramentas de código aberto (por exemplo, R/Python) para visualizar indicadores;
Implementar validação para garantir integridade e consistência;
Desenvolver fluxos de trabalho reproduzíveis com controlo de versões.

Autonomia e Responsabilidade

Conceber planos transparentes de recolha de dados;
Avaliar questões éticas;
Promover processos de qualidade de dados nas várias equipas.

Glossário de Termos Técnicos

Dicionário de Dados: Registo de cada métrica (definição, unidade, responsável, fonte, frequência).
RACI Funções: Responsável, Responsável final (Accountable), Consultado, Informado.
Dados Primários vs Secundários: Recolhidos diretamente vs obtidos junto de terceiros.
Validação: Regras que impedem ou assinalam dados de entrada incorretos.
Pista de Auditoria: Evidência da origem dos dados e das alterações que sofreram.
Metadados: Informação que descreve os seus dados, para que outros os possam compreender e reutilizar.

Conteúdo do curso

Conteúdo da lição