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Ziel und Einführung des Moduls

Dieses Modul hilft Ihnen, Nachhaltigkeitsdaten zu planen, zu erheben und zu verwalten, damit sie korrekt, nachvollziehbar und berichtsbereit sind, und einen für Nachweise geeigneten Prüfpfad zu pflegen.

Sie werden:

Quellen und Verantwortliche erfassen,
Erfassungstools mit Validierungsfunktionen entwerfen,
Maßnahmen zur Datenqualitätssicherung anwenden,
den Datenschutz gewährleisten,

Lernziele

Wissen

Data governance & quality;
EU-Dateninfrastrukturen (z. B. INSPIRE);
Ethik & Datenschutz (z. B. DSGVO);
Dokumentation & bewährte Verfahren für Metadaten.

Fähigkeiten

Umweltdatensätze bereinigen und vorverarbeiten;
Open-Source-Werkzeuge (z. B. R/Python) nutzen, um Indikatoren zu visualisieren;
Validierungen für Integrität und Konsistenz umsetzen;
Reproduzierbare Arbeitsabläufe mit Versionskontrolle entwickeln.

Selbstständigkeit und Verantwortung

Transparente Datenerhebungspläne entwerfen;
Ethische Fragen bewerten;
Prozesse zur Datenqualität teamübergreifend vorantreiben.

Fachbegriffe erklärt

Datenkatalog: Verzeichnis jeder Kennzahl (Definition, Einheit, Verantwortliche, Quelle, Häufigkeit).
RACI Rollen: Verantwortlich, Rechenschaftspflichtig, Konsultiert, Informiert.
Primär- vs. Sekundärdaten: Direkt erhoben vs. von anderen bezogen.
Validierung: Regeln, die fehlerhafte Eingaben verhindern oder kennzeichnen.
Prüfpfad: Nachweis darüber, woher die Daten stammen und wie sie sich verändert haben.
Metadaten: Informationen, die Ihre Daten beschreiben, damit andere sie verstehen und wiederverwenden können.

Kurs-Inhalt

Lektion-Inhalt